ভারতের বীমা খাতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) ব্যবহার দ্রুত বিস্তৃত হচ্ছে। আগে প্রযুক্তির প্রধান কাজ ছিল প্রশাসনিক প্রক্রিয়া সহজ করা, তথ্য সংরক্ষণ এবং গ্রাহকসেবা দ্রুততর করা। এখন সেই ভূমিকা আরও বিস্তৃত হচ্ছে। ঝুঁকি নিরূপণ, প্রিমিয়াম নির্ধারণ, বীমা দাবি যাচাই, জালিয়াতি শনাক্তকরণ এবং গ্রাহকের ব্যক্তিগত প্রয়োজন অনুযায়ী সেবা দেওয়ার ক্ষেত্রেও গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে এআই। এর ফলে বীমা প্রতিষ্ঠানগুলো প্রচলিত ডিজিটাল সেবার গণ্ডি পেরিয়ে আরও বুদ্ধিনির্ভর পরিচালনব্যবস্থা গড়ে তোলার দিকে এগোচ্ছে।

ভারতের এই পরিবর্তনের একটি উদাহরণ এইচডিএফসি এরগো জেনারেল ইন্স্যুরেন্স। প্রতিষ্ঠানটির প্রেসিডেন্ট ও প্রধান প্রযুক্তি কর্মকর্তা শ্রীরাম নাগানাথনের মতে, বীমা ব্যবসায় প্রযুক্তির ভূমিকা এখন আর শুধু সহায়ক কার্যক্রমের মধ্যে সীমাবদ্ধ নেই; বরং এটি ব্যবসায়িক কৌশল নির্ধারণেরও গুরুত্বপূর্ণ অংশ হয়ে উঠছে।

একসময় বীমা খাতে প্রযুক্তিগত উন্নতির মূল্যায়ন করা হতো মূলত কাজের গতি, পরিচালন ব্যয়, ব্যবস্থার নির্ভরযোগ্যতা এবং প্রচলিত প্রক্রিয়াকে ডিজিটাল করার সক্ষমতা দিয়ে। কিন্তু কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, মেশিন লার্নিং, জেনারেটিভ এআই এবং এআই এজেন্টের অগ্রগতিতে সেই ধারণা বদলাচ্ছে। এখন প্রযুক্তির সহায়তায় ঝুঁকি সম্পর্কে আরও কার্যকর ধারণা পাওয়া, পণ্যের ধরন নির্ধারণ, প্রিমিয়াম মূল্যায়ন এবং গ্রাহকের সঙ্গে যোগাযোগের পদ্ধতিও উন্নত করা সম্ভব হচ্ছে।

নাগানাথনের ভাষ্য অনুযায়ী, বীমা ব্যবসার মূল ভিত্তি তথ্য ও ঝুঁকি। তাই বিপুল পরিমাণ তথ্য থেকে কার্যকর সিদ্ধান্ত নেওয়ার উপযোগী ধারণা বের করে আনার সক্ষমতা প্রতিষ্ঠানগুলোর জন্য ক্রমেই গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে।

ডিজিটাল সেবা থেকে বুদ্ধিনির্ভর ব্যবস্থায়

এইচডিএফসি এরগো কয়েক বছর ধরেই আন্ডাররাইটিং বা বীমার ঝুঁকি মূল্যায়ন, প্রিমিয়াম নির্ধারণ, জালিয়াতি শনাক্তকরণ এবং বীমা দাবির মূল্যায়নে প্রচলিত এআই ও মেশিন লার্নিং প্রযুক্তি ব্যবহার করছে। এখন প্রতিষ্ঠানটি জেনারেটিভ এআই এবং এআই এজেন্টের মতো নতুন প্রযুক্তিও কাজে লাগানোর পরিসর বাড়াচ্ছে।

নাগানাথনের দেওয়া তথ্য অনুযায়ী, প্রতিষ্ঠানটির প্রায় ৯৫ শতাংশ বীমা পলিসি ডিজিটাল পদ্ধতিতে ইস্যু করা হয়। গ্রাহকসেবার প্রায় ৮৮ শতাংশ যোগাযোগও সম্পন্ন হয় ডিজিটাল মাধ্যমে। এসব ডিজিটাল যোগাযোগের প্রায় ১০ শতাংশে সরাসরি এআইয়ের ভূমিকা রয়েছে। এই পরিসংখ্যান থেকে বোঝা যায়, গ্রাহকসেবায় স্বয়ংক্রিয় ও বুদ্ধিনির্ভর প্রযুক্তির ব্যবহার ক্রমেই বাড়ছে।

প্রতিষ্ঠানটির ‘হেয়ার’ অ্যাপভিত্তিক সেবাব্যবস্থা এই পরিবর্তনের একটি উদাহরণ। নাগানাথনের তথ্য অনুসারে, অ্যাপটির ডাউনলোডের সংখ্যা ১ কোটি ২০ লাখ ছাড়িয়েছে। ব্যবহারকারীদের উল্লেখযোগ্য একটি অংশ প্রতিষ্ঠানটির বর্তমান গ্রাহক নন। অর্থাৎ, অ্যাপটির ব্যবহার শুধু বিদ্যমান পলিসিধারীদের মধ্যেই সীমাবদ্ধ নেই।

এই অ্যাপের ‘নো ইয়োর পলিসি’ নামের একটি সুবিধায় জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করা হয়। এর মাধ্যমে গ্রাহকেরা সহজ ভাষায় নিজেদের বীমা পলিসি সম্পর্কে জানতে পারেন। কোন পরিস্থিতিতে বীমার সুরক্ষা পাওয়া যাবে, কোন সুবিধার আওতায় অর্থ পরিশোধ হতে পারে এবং কোন বিষয়গুলো পলিসির আওতার বাইরে—এসব প্রশ্নের উত্তর সাধারণ ভাষায় বুঝিয়ে দেওয়ার লক্ষ্যেই সুবিধাটি তৈরি করা হয়েছে।

বীমার শর্তাবলিতে প্রায়ই জটিল ও কারিগরি পরিভাষা থাকে, যা অনেক গ্রাহকের পক্ষে সহজে বোঝা কঠিন। এআইয়ের সহায়তায় এসব তথ্য আরও বোধগম্য করে উপস্থাপন করা সম্ভব। তবে ব্যাখ্যা সহজ করা আর পলিসির মূল শর্ত পরিবর্তন করা এক বিষয় নয়। প্রযুক্তির কাজ হলো বিদ্যমান শর্তগুলো বুঝতে সহায়তা করা, নতুন কোনো সুবিধা তৈরি করা নয়।

সিদ্ধান্ত গ্রহণে মানুষের ভূমিকা থাকছে

বীমা খাতে এআইয়ের ব্যবহার বাড়লেও এইচডিএফসি এরগো প্রযুক্তিটিকে মানুষের সম্পূর্ণ বিকল্প হিসেবে দেখছে না। বরং কর্মীদের সিদ্ধান্ত গ্রহণের সক্ষমতা বাড়াতে এবং নিয়মিত কাজের চাপ কমাতে এআই ব্যবহারের ওপর গুরুত্ব দিচ্ছে প্রতিষ্ঠানটি।

সহজ ও স্বল্পমূল্যের কিছু বীমা দাবির ক্ষেত্রে স্বয়ংক্রিয় ব্যবস্থার মাধ্যমে প্রক্রিয়ার বড় অংশ সম্পন্ন করা সম্ভব। এতে যাচাই ও নিষ্পত্তির সময় কমতে পারে। কিন্তু জটিল, উচ্চমূল্যের কিংবা সংবেদনশীল পরিস্থিতির সঙ্গে যুক্ত দাবির ক্ষেত্রে অভিজ্ঞ পেশাজীবীদের মূল্যায়ন গুরুত্বপূর্ণ। এসব ক্ষেত্রে শুধু তথ্য বিশ্লেষণ নয়, ঘটনার প্রেক্ষাপট বোঝা, পরিস্থিতি বিবেচনা করা এবং বিচক্ষণতার সঙ্গে সিদ্ধান্ত নেওয়াও প্রয়োজন।

দুর্ঘটনা, চিকিৎসাজনিত জরুরি অবস্থা কিংবা ব্যক্তিগত সংকটের সময় গ্রাহকেরা প্রায়ই মানসিক চাপের মধ্যে থাকেন। এমন পরিস্থিতিতে দ্রুত সেবা পাওয়ার পাশাপাশি পরিষ্কার ব্যাখ্যা, ন্যায্য আচরণ এবং প্রয়োজনীয় সহায়তাও জরুরি। তাই বীমা প্রতিষ্ঠানের কাছে শুধু কাজ দ্রুত সম্পন্ন করাই যথেষ্ট নয়; গ্রাহকের আস্থা বজায় রাখাও সমান গুরুত্বপূর্ণ।

এই বাস্তবতায় এআইকে নিয়মিত ও পূর্বানুমানযোগ্য কাজের দায়িত্ব দেওয়া যেতে পারে, আর যেসব সিদ্ধান্তে মানুষের অভিজ্ঞতা, সহমর্মিতা ও বিচারবোধ প্রয়োজন, সেখানে মানবিক তদারকি বজায় রাখা দরকার।

বীমা দাবি যাচাইয়ে এআইয়ের ব্যবহার

বীমা খাতে গ্রাহকের অভিজ্ঞতা উন্নত করার অন্যতম গুরুত্বপূর্ণ ক্ষেত্র হলো দাবি নিষ্পত্তি। বৈধ দাবিগুলো দ্রুত নিষ্পত্তি করা যেমন জরুরি, তেমনি সন্দেহজনক দাবি শনাক্ত করাও প্রয়োজন। তবে জালিয়াতি শনাক্ত করার নামে প্রকৃত গ্রাহকদের অযথা হয়রানির ঝুঁকি তৈরি করা উচিত নয়।

মোটরবীমার দাবির ক্ষেত্রে ছবি ও ভিডিও বিশ্লেষণে এইচডিএফসি এরগো ছয় বছরেরও বেশি সময় ধরে প্রচলিত এআই মডেল ব্যবহার করছে। এ ব্যবস্থায় গ্রাহক হোয়াটসঅ্যাপের মাধ্যমে একটি লিংক পেতে পারেন। সেই লিংক ব্যবহার করে স্মার্টফোনের ক্যামেরার সাহায্যে নির্দিষ্ট নির্দেশনা অনুসরণ করে ক্ষতিগ্রস্ত গাড়ির ছবি তোলা যায়।

এরপর এআই মডেল ছবিগুলো বিশ্লেষণ করে ক্ষয়ক্ষতির ধরন সম্পর্কে প্রাথমিক মূল্যায়নে সহায়তা করে। এই তথ্য সার্ভেয়ারদের কাজে লাগে এবং গাড়ির ক্ষতি যাচাইয়ের প্রক্রিয়া দ্রুততর করতে পারে। তবে প্রযুক্তির বিশ্লেষণই সব ক্ষেত্রে চূড়ান্ত সিদ্ধান্তের বিকল্প নয়; প্রয়োজন অনুযায়ী সংশ্লিষ্ট পেশাজীবীদের মূল্যায়নও গুরুত্বপূর্ণ থাকে।

প্রতিষ্ঠানটি এআইয়ের সক্ষমতা বাড়াতে জেনারেটিভ এআই নিয়েও কাজ করছে। স্বাস্থ্যবীমার ক্ষেত্রে পুনরাবৃত্তিমূলক প্রশাসনিক কাজ সামলাতে এআই এজেন্ট ব্যবহারের সম্ভাবনাও বিবেচনা করা হচ্ছে এবং কিছু ক্ষেত্রে এ ধরনের প্রযুক্তি কাজে লাগানো হচ্ছে।

সহজ দাবিগুলো দ্রুত প্রক্রিয়াকরণ এবং সন্দেহজনক ঘটনাগুলোকে অতিরিক্ত যাচাইয়ের জন্য চিহ্নিত করতে পারলে প্রতিষ্ঠানের সময় ও সম্পদের ব্যবহার আরও কার্যকর হতে পারে। এতে গ্রাহকসেবার মান উন্নত করার সুযোগ তৈরি হয়। তবে স্বয়ংক্রিয় ব্যবস্থার ভুল শনাক্তকরণ যেন বৈধ দাবি আটকে না দেয়, সেটিও নিশ্চিত করা প্রয়োজন।

দুই দশকের তথ্য কাজে লাগানোর উদ্যোগ

এইচডিএফসি এরগোর কাছে আন্ডাররাইটিং, বীমা দাবি এবং গ্রাহক-অভিজ্ঞতা সম্পর্কিত প্রায় দুই দশকের তথ্য রয়েছে। এখন প্রতিষ্ঠানটির সামনে বড় চ্যালেঞ্জ শুধু তথ্য সংগ্রহ করা নয়; বরং সেই তথ্যকে কার্যকর বিশ্লেষণ ও সিদ্ধান্ত গ্রহণের উপযোগী করে তোলা।

এ লক্ষ্যেই আন্ডাররাইটিং, গ্রাহকসেবা, দাবি ব্যবস্থাপনা এবং বীমা পণ্য বিতরণের বিভিন্ন পর্যায়ের তথ্যকে আরও সমন্বিত করার উদ্যোগ নেওয়া হচ্ছে। বিভিন্ন বিভাগে ছড়িয়ে থাকা তথ্য একত্রে বিশ্লেষণ করা গেলে ঝুঁকি, গ্রাহকের আচরণ এবং পরিচালনগত দুর্বলতা সম্পর্কে আরও কার্যকর ধারণা পাওয়া সম্ভব।

প্রতিষ্ঠানটির কার্যক্রমের ব্যাপ্তিও এই প্রযুক্তির প্রয়োজনীয়তা তুলে ধরে। নাগানাথনের দেওয়া তথ্য অনুযায়ী, প্রতি মিনিটে প্রতিষ্ঠানটি প্রায় ৩০টি গ্রাহক-যোগাযোগ সামলায় এবং একই সময়ে প্রায় ৮২টি বীমা পলিসি ইস্যু করে।

এত বিপুল পরিমাণ কার্যক্রম পরিচালনার জন্য ধারাবাহিকভাবে তথ্য প্রক্রিয়াকরণ এবং কর্মীদের সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করার মতো ব্যবস্থা প্রয়োজন। এআই তথ্যের মধ্যে সম্পর্ক ও প্রবণতা শনাক্ত করতে পারে, গ্রাহকের আচরণ বিশ্লেষণ করতে পারে এবং প্রয়োজনের সময় সংশ্লিষ্ট তথ্য সামনে আনতে পারে। ফলে কর্মীরা সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষেত্রে আরও ভালোভাবে প্রস্তুত হতে পারেন।

তবে তথ্যনির্ভর স্বয়ংক্রিয় সিদ্ধান্তের ব্যবহার বাড়ার সঙ্গে সঙ্গে স্বচ্ছতা ও জবাবদিহির প্রশ্নও গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে। নাগানাথনের মতে, বীমা ব্যবসার ভিত্তি হলো আস্থা। তাই পলিসির মূল্য নির্ধারণ, ঝুঁকি মূল্যায়ন, জালিয়াতির তদন্ত কিংবা দাবি নিষ্পত্তিতে এআই ব্যবহার করা হলে সিদ্ধান্তের যৌক্তিকতা ব্যাখ্যা করার সক্ষমতা এবং যথাযথ তদারকি নিশ্চিত করতে হবে।

নিজস্ব প্রযুক্তি তৈরিতে জোর

বুদ্ধিনির্ভর বীমাব্যবস্থার দিকে অগ্রসর হওয়ার সঙ্গে সঙ্গে প্রযুক্তিতে বিনিয়োগের কৌশলও বদলাচ্ছে। নতুন প্রযুক্তি ব্যবহার করাই এখন একমাত্র লক্ষ্য নয়; বরং সেই প্রযুক্তি ব্যবসার কোন সমস্যার সমাধান করছে এবং কী ধরনের সুফল দিচ্ছে, তা বিবেচনায় নেওয়া হচ্ছে।

নাগানাথনের বক্তব্য অনুযায়ী, প্রযুক্তির আধুনিকায়ন ও নতুন উদ্ভাবনকে পরস্পরের পরিপূরক হিসেবে দেখা হচ্ছে। নতুন সক্ষমতা গড়ে তোলার পাশাপাশি দীর্ঘমেয়াদে কার্যকর ও টেকসই প্রযুক্তিগত অবকাঠামো বজায় রাখাও জরুরি।

গত ১৮ মাসে এইচডিএফসি এরগো নিজস্ব প্রযুক্তিগত সক্ষমতা বাড়ানোর দিকে আরও বেশি মনোযোগ দিয়েছে। আগে প্রতিষ্ঠানটি মূলত বাজার থেকে কেনা সফটওয়্যার এবং সফটওয়্যার-অ্যাজ-আ-সার্ভিস (সাস) পণ্যের ওপর বেশি নির্ভর করত। এখন নিজস্ব প্রকৌশল সক্ষমতা ও এআই মডেল তৈরির কাজও বাড়ানো হচ্ছে।

বীমা খাতের দীর্ঘদিনের অভিজ্ঞতা, নিজস্ব তথ্যভান্ডার এবং ব্যবসায়িক চাহিদা সম্পর্কে জ্ঞান প্রতিষ্ঠানটিকে নিজস্ব প্রয়োজন অনুযায়ী প্রযুক্তি তৈরিতে সহায়তা করতে পারে। একই সঙ্গে বড় প্রযুক্তি সরবরাহকারীদের তৈরি মৌলিক প্রযুক্তিও ব্যবহার করা হচ্ছে।

এর অর্থ এই নয় যে প্রতিটি প্রযুক্তি বা সফটওয়্যার নিজস্বভাবে তৈরি করতে হবে। বরং যেসব প্রযুক্তি সহজেই বাজারে পাওয়া যায়, সেগুলো ব্যবহার করে বিশেষায়িত ও ব্যবসায়িকভাবে গুরুত্বপূর্ণ সক্ষমতাগুলো নিজস্বভাবে গড়ে তোলাই এই কৌশলের মূল লক্ষ্য।

ছোট এআই মডেল ও স্বয়ংক্রিয় এজেন্টের সম্ভাবনা

প্রতিষ্ঠান পর্যায়ে এআই ব্যবহারের পরবর্তী ধাপে বড় সাধারণ মডেলের পাশাপাশি ছোট ও নির্দিষ্ট কাজের জন্য তৈরি ভাষাভিত্তিক মডেলের ব্যবহার বাড়তে পারে। কাজের ধরন অনুযায়ী এসব মডেল ব্যয়, প্রক্রিয়াকরণের গতি, নিরাপত্তা এবং তথ্যের সংবেদনশীলতার দিক থেকে উপযোগী হতে পারে।

বীমা প্রতিষ্ঠানের কাছে গ্রাহকের ব্যক্তিগত ও আর্থিক তথ্য থাকে। তাই কোন মডেল কোথায় ব্যবহার করা হবে, কীভাবে তথ্য সুরক্ষিত থাকবে এবং কোন সিদ্ধান্তে মানুষের অনুমোদন লাগবে—এসব বিষয় আগেভাগে নির্ধারণ করা প্রয়োজন।

এইচডিএফসি এরগো স্বল্পমূল্যের ব্যক্তিগত স্বাস্থ্যবীমা ও মোটরবীমার দাবির ক্ষেত্রে এআই এজেন্টের ব্যবহার পরীক্ষামূলকভাবে চালু করছে। নথি যাচাই, ছবি বিশ্লেষণ এবং নিয়মিত দাবির প্রাথমিক নিষ্পত্তির মতো কাজে এসব ব্যবস্থা সহায়তা করতে পারে।

এ ধরনের প্রযুক্তির সম্ভাব্য সুবিধার মধ্যে রয়েছে দ্রুত দাবি নিষ্পত্তি, প্রশাসনিক কাজের চাপ কমানো এবং সন্দেহজনক দাবিগুলো শনাক্ত করার প্রক্রিয়া উন্নত করা। তবে এআই এজেন্টকে যত বেশি স্বয়ংক্রিয়ভাবে কাজ করার সুযোগ দেওয়া হবে, ততই এর সিদ্ধান্তের সীমা ও জবাবদিহি নির্ধারণ করা গুরুত্বপূর্ণ হবে।

কোন সিদ্ধান্ত এআই নিজে নিতে পারবে এবং কোন পরিস্থিতিতে মানুষের হস্তক্ষেপ বাধ্যতামূলক হবে, সে বিষয়ে স্পষ্ট নিয়ম থাকা প্রয়োজন। পাশাপাশি তথ্যের মান, সিদ্ধান্তের ব্যাখ্যা এবং ভুল হলে দায় নির্ধারণের ব্যবস্থাও নিশ্চিত করতে হবে।

ব্যক্তিগত প্রয়োজন অনুযায়ী সেবার দিকে অগ্রগতি

ডিজিটাল বীমা ও বুদ্ধিনির্ভর বীমার মধ্যে মূল পার্থক্য তৈরি হয় গ্রাহকের ব্যক্তিগত পরিস্থিতি বুঝে সেবা দেওয়ার সক্ষমতায়। প্রচলিত ডিজিটাল ব্যবস্থা নির্দিষ্ট সময়সূচি অনুযায়ী সব গ্রাহককে একই ধরনের নবায়ন-বার্তা পাঠাতে পারে। কিন্তু বুদ্ধিনির্ভর ব্যবস্থা গ্রাহকের পছন্দ, আগের যোগাযোগ এবং আচরণের ধরন বিবেচনা করে কখন ও কোন মাধ্যমে যোগাযোগ করা উপযুক্ত, তা নির্ধারণে সহায়তা করতে পারে।

এটি পূর্বনির্ধারিত সময়সূচিভিত্তিক স্বয়ংক্রিয়তা থেকে পরিস্থিতি-সচেতন সেবার দিকে অগ্রসর হওয়ার একটি উদাহরণ। এর ফলে গ্রাহকের কাছে আরও প্রাসঙ্গিক তথ্য পৌঁছানো, পলিসি সম্পর্কে সহজে ব্যাখ্যা পাওয়া এবং দাবি জমা দেওয়ার সময় অপ্রয়োজনীয় ধাপ কমানোর সুযোগ তৈরি হতে পারে।

তবে ব্যক্তিগতকৃত সেবা দেওয়ার ক্ষেত্রে গ্রাহকের তথ্যের গোপনীয়তা ও নিরাপত্তা রক্ষা করা জরুরি। কোন তথ্য কী উদ্দেশ্যে ব্যবহার করা হচ্ছে, সে বিষয়ে স্বচ্ছতা থাকা প্রয়োজন। প্রযুক্তির ব্যবহার যেন গ্রাহকের আস্থা ক্ষুণ্ন না করে, সেটিও বিবেচনায় রাখতে হবে।

দুর্ঘটনা বা হাসপাতালে ভর্তির মতো পরিস্থিতিতে গ্রাহকের প্রয়োজন শুধু দ্রুত প্রক্রিয়াকরণ নয়; তাঁরা আশ্বাস, পরিষ্কার তথ্য এবং সহানুভূতিশীল আচরণও প্রত্যাশা করেন। এআই কর্মীদের দ্রুত সাড়া দিতে সহায়তা করতে পারে, কিন্তু মানবিক বিবেচনা ও অভিজ্ঞতার গুরুত্ব থেকেই যায়।

প্রযুক্তি ও আস্থার সমন্বয়ই ভবিষ্যতের চ্যালেঞ্জ

এইচডিএফসি এরগোর উদ্যোগ ভারতের বীমা খাতে বৃহত্তর পরিবর্তনের ইঙ্গিত দেয়। ডিজিটাল অবকাঠামোর সঙ্গে এখন যুক্ত হচ্ছে বুদ্ধিনির্ভর ব্যবস্থা, বিশেষায়িত এআই মডেল, সমন্বিত গ্রাহক-তথ্য ব্যবস্থাপনা এবং স্বয়ংক্রিয় কর্মপ্রবাহ। এর লক্ষ্য পুরো বীমা ব্যবসাকে মানুষের নিয়ন্ত্রণের বাইরে নিয়ে যাওয়া নয়; বরং অপ্রয়োজনীয় প্রশাসনিক কাজ কমানো, ঝুঁকি মূল্যায়ন উন্নত করা এবং কর্মীদের সঠিক সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করা।

অনিশ্চয়তা ও আর্থিক সুরক্ষার সঙ্গে সরাসরি যুক্ত হওয়ায় বীমা খাতে এআইয়ের সাফল্য শুধু প্রযুক্তিগত সক্ষমতার ওপর নির্ভর করবে না। গ্রাহকের আস্থা বজায় রাখা, সংবেদনশীল তথ্য সুরক্ষিত রাখা এবং স্বয়ংক্রিয় সিদ্ধান্তের জন্য জবাবদিহি নিশ্চিত করাও সমান গুরুত্বপূর্ণ।

প্রযুক্তির অগ্রগতির সঙ্গে সঙ্গে যেসব প্রতিষ্ঠান উদ্ভাবন, দায়িত্বশীল তদারকি এবং মানুষের অভিজ্ঞতার মধ্যে ভারসাম্য রাখতে পারবে, তারাই এআইয়ের সুফল সবচেয়ে কার্যকরভাবে কাজে লাগাতে পারবে। ভারতের বীমা খাতে ডিজিটাল সেবা থেকে বুদ্ধিনির্ভর ব্যবস্থায় উত্তরণের অর্থ তাই শুধু নতুন সফটওয়্যার বা প্রযুক্তি গ্রহণ নয়; বরং গ্রাহকের প্রয়োজন আরও ভালোভাবে বোঝা, সেবা সহজ করা এবং আস্থার ভিত্তি অটুট রেখে কার্যক্রমকে আরও দক্ষ করে তোলার প্রচেষ্টা।

সামিউর রহমান রাতুল | সাব-এডিটর । জিলাইভ বাংলা