কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা এআই (Artificial Intelligence) দ্রুত প্রতিটি শিল্প ও খাতের ঝুঁকির মানচিত্র পরিবর্তন করছে। এই প্রযুক্তিগত অগ্রগতির সঙ্গে সঙ্গতিপূর্ণভাবে বীমা কোম্পানিগুলিকে তাদের নীতিমালার দিকনির্দেশনা পুনঃপর্যালোচনা করতে হচ্ছে। বহু বছর ধরে কিছু এআই-সম্পর্কিত ঝুঁকিকে নিরবভাবে বৃহত্তর সাইবার, পেশাগত দায় বা সাধারণ বীমা নীতির আওতায় অন্তর্ভুক্ত করা হতো—যাকে “নিরব এআই কভারেজ” বলা হতো। তবে প্রযুক্তি যেমন আরও জটিল ও ব্যাপক হচ্ছে, এই প্রচলিত পদ্ধতিকে ক্রমেই অপর্যাপ্ত এবং কখনো কখনো বিপজ্জনক হিসাবেও দেখা হচ্ছে।
এই প্রেক্ষাপটে, WTW কর্তৃক প্রকাশিত Insurance in the AI Age শীর্ষক সাম্প্রতিক গবেষণায় ড. আনাত লিওর ও সোনাল মাধক এ সমস্যা উত্থাপন করেছেন। গবেষকরা দেখিয়েছেন, প্রাথমিক সাইবার বীমার দিনগুলোর মতো, যখন নতুন ডিজিটাল ঝুঁকি সাধারণ নীতির আওতায় অন্তর্ভুক্ত হতো এবং পরে বিশেষজ্ঞ পণ্য তৈরি করা হতো, তখন নিরব এআই কভারেজও অনির্দিষ্ট ক্ষতি ও ঝুঁকির মধ্যে রেখে দিত। এ ধরনের অভাব স্পষ্ট করে যে, বীমাকারী ও নীতি গ্রাহক উভয়েই অপ্রত্যাশিত ফাঁকফোকর ও আর্থিক অসুবিধার মুখোমুখি হতে পারেন।
চ্যালেঞ্জ মোকাবিলায়, বীমা প্রতিষ্ঠান increasingly স্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত এআই কভারেজের দিকে এগোচ্ছে। এর মধ্যে রয়েছে এআই-নির্দিষ্ট পরিশিষ্ট, স্পষ্ট বর্জন ধারা এবং স্বাধীন এআই বীমা পণ্য তৈরি, বিশেষত ক্ষুদ্র ও মাঝারি ব্যবসায়ের জন্য। বড় প্রযুক্তি সংস্থাগুলি, যাদের এআই কর্মকাণ্ড জটিল এবং ব্যাপক, সাধারণত স্ব-সুরক্ষা বা self-insurance পদ্ধতি পছন্দ করে।
তবে, অনেক এআই ঝুঁকি এখনও প্রচলিত বীমা লাইনের সঙ্গে যুক্ত থাকে। উদাহরণস্বরূপ, সাধারণ সাইবার নীতি প্রায়শই সংস্থার নিজস্ব ডেটা থেকে সৃষ্ট ক্ষতি অন্তর্ভুক্ত করে না, এবং সাধারণ দায় বীমা শুধুমাত্র purely financial ক্ষতিকে অগ্রাহ্য করে। তাই, নীতি নবায়ন প্রক্রিয়ায় এখন আরও বিস্তারিত পুনঃমূল্যায়ন প্রয়োজন, বিশেষ করে স্বায়ত্তশাসিত সিদ্ধান্তগ্রহণ, অ্যালগরিদমিক ত্রুটি ও অন্যান্য এআই-নির্দিষ্ট ঝুঁকির ক্ষেত্রে।
অন্ডাররাইটিং প্রক্রিয়াও পরিবর্তিত হচ্ছে। বীমাকারীরা এখন এআই গভর্নেন্স, মানব পর্যবেক্ষণ এবং অভ্যন্তরীণ নিয়ন্ত্রণ সম্পর্কিত বিস্তারিত তথ্য দাবি করছে। “মানব-ইন-দা-লুপ” সিস্টেমের ওপর অগ্রাধিকার দেয়া হচ্ছে, যাতে গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্তে মানুষ সর্বদা অন্তর্ভুক্ত থাকে। ইউরোপীয় ইউনিয়নের AI Act-এর মতো নিয়ন্ত্রণ কাঠামোও ভবিষ্যতের কভারেজ স্ট্যান্ডার্ড নির্ধারণে প্রভাব ফেলছে।
ড. লিওর বলছেন, স্পষ্ট নীতি ভাষা, শক্তিশালী গভর্নেন্স কাঠামো এবং উন্নত অন্ডাররাইটিং ডেটা ঝুঁকি হ্রাসে অপরিহার্য। এই পদক্ষেপগুলো বীমা খাতের স্থিতিশীলতা বাড়াবে, সংস্থাগুলিকে এআইকে দায়িত্বশীলভাবে গ্রহণ করতে এবং সংশ্লিষ্ট ঝুঁকি কার্যকরভাবে পরিচালনা করতে সহায়তা করবে।
নিরব কভারেজের থেকে সরে আসার এই পদক্ষেপ শিল্পের মধ্যে একটি গুরুত্বপূর্ণ স্বীকৃতি প্রতিফলিত করছে: এআই ব্যবসা ও সমাজকে পরিবর্তন করে চলেছে, তাই ঝুঁকির প্রথাগত ধারণাগুলোও পরিবর্তিত হতে হবে, যাতে সুরক্ষা প্রযুক্তির অগ্রগতির সঙ্গে তাল মিলিয়ে চলতে পারে।